未経験でもAIエンジニアになれる！年収・仕事内容・キャリアを完全解説
「AIエンジニア」と聞くと難しそうに感じるかもしれません。しかし、AIは私たちの身近なサービスに深く浸透しており、その開発を担うAIエンジニアは将来性の高い職種です。この記事では、未経験からでもAIエンジニアになるための具体的な道筋を、仕事内容・学習ステップ・年収・キャリアパスの順で分かりやすく解説します。
AIエンジニアの主な仕事内容
AIエンジニアの仕事は大きく3つに分けられます。データ分析だけでなく、システム開発・運用まで幅広く担当するのが特徴です。
機械学習・深層学習モデルの設計・開発
AIエンジニアは、データをもとに予測や分類を行うAIモデルを作成します。
- 具体的な作業内容・特徴量（データの重要な情報）の選定
・モデルの種類選定（線形回帰、決定木、ニューラルネットワークなど）
・モデルの学習と精度評価 - 具体例・ECサイト：購入履歴からおすすめ商品を提案
・スマホアプリ：顔認証や手書き文字認識、音声認識
データ分析・前処理
AIモデルは正しいデータがなければ正確に学習できません。AIエンジニアは大量のデータを整理・加工し、モデル学習に適した形に整えます。
- 具体的な作業内容・欠損値の補完や異常値の除去
・カテゴリ変換や正規化などの前処理
・データ可視化や統計分析による特徴の理解 - 具体例・顧客属性データを整理して購買予測に活用
・IoTセンサーのデータを補完して異常検知モデルに利用
AIシステムの運用・保守
開発したAIモデルを実際のサービスに組み込み、安定して動作させるのもAIエンジニアの重要な役割です。
- 具体的な作業内容・モデル精度の定期チェックと再学習
・サーバーやクラウドでのデプロイ
・パフォーマンス改善や障害対応 - 具体例・顧客向けチャットボットの精度維持
・商品レコメンドモデルの定期更新
データサイエンティストとの違い
- データ分析中心のデータサイエンティストは「データから洞察を得ること」に重点を置きます。
- AIエンジニアは、データ分析に加えてモデル開発・システム統合・運用を行うため、プログラミングやクラウドの知識も必要です。
未経験者向け｜AIエンジニアになるための5つの学習ステップ
未経験でも、段階を踏めばAIエンジニアになれます。学習ステップを具体例とともに整理しました。
ステップ1：Pythonなどプログラミング言語を学ぶ
- AI開発で最も使われる言語はPython。まずはプログラミングとデータ操作の基礎を学びましょう。
- ライブラリ：NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn
- 具体例 ：KaggleのTitanicデータセットで生存予測モデルを作る
ステップ2：数学・統計の基礎を理解する
- 線形代数・微積分・確率・統計を学び、AIモデルの仕組みを理解
- ポイント：難解な理論より「AIがどう動くかをイメージできるレベル」で十分
- 具体例 ：線形回帰の計算を手で追ってモデルの仕組みを理解
ステップ3：機械学習・深層学習を実践的に学ぶ
- オンライン講座：Udemy、Courseraで実践的スキルを習得
- ハンズオン教材：Kaggleでデータ分析コンペに挑戦
- 具体例 ：MNIST手書き数字分類、映画レビューの感情分析
ステップ4：ポートフォリオ作成と実務経験
- 学んだ知識を活かして簡単なAIアプリを個人開発
- ポイント：GitHubに公開して就職・転職でアピール
- 具体例 ：株価予測アプリ、チャットボット、画像分類アプリ
ステップ5：AIスクールで体系的に学ぶ（任意）
- 独学が不安な場合はスクールで体系的に学ぶのも効果的
- 専門カリキュラム＋メンターサポートで効率的に学べる
まとめ
- ステップ順に学ぶことで、未経験でも確実にAIエンジニア基礎を習得
- Python → 数学・統計 → モデル実践 → ポートフォリオ → スクール の流れが効率的
- 小さなプロジェクトやポートフォリオを通じて、実務スキルと自信を獲得
年収・市場動向
国内のIT・AI市場では、経験の有無に関わらず、スキル次第でキャリアアップのチャンスが広がっています。主なポイントを整理すると以下の通りです。
求人倍率・転職市場の状況（2024年6月時点）
- ITエンジニア・クリエイターの正社員転職求人倍率：10.2倍
- 正社員求人数：前年同月比 111％増
- 転職希望者数：前年同月比 145％増
- 厚生労働省発表の全職種正社員有効求人倍率：1.24倍
➡ IT・エンジニア市場は非常に高水準で推移
未経験者向け求人の拡大（2024年6月時点）
- 未経験者応募可能な求人：前年同月比 208％増
- 企業の未経験者採用割合：約 4割
- 未経験者の転職希望者：前年同月比 221％増
➡ 「手に職をつけたい」「成長業界で働きたい」と挑戦する人が増加
AI・IT人材の将来需要
- 2030年までのIT人材不足予測：約 45万人
- AI分野の需要は急速に拡大
AIエンジニアの年収水準
- 平均年収：約 628.9万円
➡ 日本人の平均年収(436万円)を大きく上回る
➡ スキルを持つ人材の市場価値が高いことを示しています
まとめ
- IT・AI市場では、経験に関わらず早期にスキルを習得することで高収入・キャリアアップが可能
- 未経験者でも学習次第で市場価値を高めることができ、今後の需要増加を背景に転職・キャリア形成のチャンスが広がっている
当社でエンジニアとして活躍する魅力
未経験でも、エンジニアとして着実に成長できる環境があります。
- 現役エンジニア講師によるマンツーマンサポートで、基礎から実践までしっかり習得
- 独自カリキュラムで、これまでに200名以上の未経験エンジニアを輩出
- 最新技術プロジェクトへの参画で、実践的スキルを現場で磨ける
- チームで協力して学ぶカルチャーで、キャリア形成を全力サポート
未経験でも安心して学び、あなたのエンジニアとしての夢を現実に。
今すぐ 採用ページ から詳細をチェックし、キャリアの第一歩を踏み出しましょう！
